Il percorso Professional Data Analyst offre la possibilità di diventare un esperto nell‘analisi dei Big Data considerati essenziali per guidare le scelte di Business Aziendali. La specializzazione comprende l’uso di tecniche di analisi dei Big Data su infrastrutture cloud potenziate da intelligenza artificiale e machine learning, competenze altamente richieste in settori ad alto tasso di innovazione come l’industria 4.0. La mole di dati che viene trattata ogni giorno, dai social network alle app bancarie, dai siti web alle linee telefoniche hanno bisogno di figure come il Professional Data Analyst per essere amministrati e resi comprensibili, e le aziende partner della Fondazione sono costantemente alla ricerca di professionisti con competenze rare e difficili da reperire, rendendo le figure formate in questo percorso tra le più ricercate in un contesto in evoluzione rapida e costante.
60% di attività formativa svolta da Docenti provenienti dal mondo del lavoro
L’obiettivo del corso “Data Scientist -Analista Big Data su cloud mediante Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Python e Java” è quello di formare operatori esperti nell’analisi dei big data con una solida conoscenza dei fondamenti dell’Informatica generale (architetture digitali, sistemi operativi, reti, sicurezza, cloud computing) e specializzati in tecniche di analisi di big data su infrastrutture cloud basate su intelligenza artificiale e machine learning. Tali competenze sono altamente spendibili in svariati ambiti industriali tra quelli a maggiore tasso di conoscenza e di innovazione sulle tecnologie software adottate, tra cui: industria 4.0, smart factories, smart cities, salute, grandi utilities, finanza, business intelligence, etc.
Il corso “Data Scientist -Analista Big Data su cloud mediante Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Python e Java” ha l’obiettivo di formare figure con elevate competenze tecnologiche e tecnico-professionali in un’area dal forte impatto nel settore dell’Information Technology.
Tali figure sono particolarmente ricercate dalle aziende del settore, e in modo specifico dalle imprese partner della Fondazione che oggi faticano a trovare sul mercato competenze disponibili per un settore strategico per lo sviluppo del Paese. Le attuali difficoltà nel reperire queste professionalità hanno il risultato di rallentare significativamente la produttività e la crescita in questo settore industriale, tra quelli con il più alto tasso di innovazione.
Attività formativa teorica e pratica: figure in uscita con una solida cultura tecnica di base in diverse aree dell’informatica, per garantire alta versatilità dei profili, capacità di adeguamento continuo con l’evoluzione della disciplina e rapida conversione in altre aree dello sviluppo software per intercettare le opportunità future
Tirocini pratici in azienda: una preparazione tecnica specializzata con un carattere fortemente operativo. Ciò consentirà ai discenti di essere immediatamente spendibili nelle realtà produttive nazionali, già durante il periodo di stage, e di offrire alle imprese significative opportunità di rinnovamento, crescita e innalzamento del livello qualitativo medio della loro forza lavoro
Ambiti tecnologici strategici: contenuti tecnici di punta (fondamenti di progettazione ed ingegneria del software, sviluppo di applicazioni a microservizi fortemente scalabili in Java Enterprise, progettazione e realizzazione di basi di dati relazionali e non, analisi di big data basata su intelligenza artificiale) per accedere a posizioni lavorative di alta qualità, particolarmente ricercate nel panorama nazionale e globale
Laboratori operativi ed esercitazioni pratiche continuative: l’enfasi del corso è fortemente pratica ed operativa. Numerose esercitazioni permetteranno lo svolgimento di attività continuative di sviluppo reale di software
Complementarità con la formazione universitaria: figure in uscita fortemente complementari e sinergiche ai profili provenienti dall’Università e dai corsi di laurea triennale in Informatica e in Ingegneria Informatica, per offrire al mercato una maggiore e diversificata disponibilità di figure professionali per differenti ruoli nell’area della progettazione e sviluppo di software innovativo.
1. Sistemi digitali
Fondamenti di architetture, sistemi operativi e reti
2. Progettazione di sistemi software per il cloud a microservizi
Ciclo di vita del software: raccolta dei requisiti e analisi mediante diagrammi UML, progettazione e test di applicazioni software a microservizi
Piattaforme per il cloud: Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure
3. Python: Fondamenti di programmazione e tecniche di programmazione per applicazioni web
4. Programmazione avanzata in Java
Programmazione a oggetti, Classi, Ereditarietà, Polimorfismo, Interfacce, Eccezioni, Design pattern e debugging
5. Sviluppo di Rich Internet Application: Javascript, Typescript, HTML, CSS, Node JS, JSX
6. Sviluppo di applicazioni per dispositivi Android in Java e Kotlin
7. Sviluppo di applicazioni per dispositivi iOS e iPadOS in Swift
8. Programmazione back-end di applicazioni a microservizi in Java Enterprise
Sviluppo di applicazioni cloud complesse usando le tecnologie Java Enterprise e applicazioni Spring
9. Basi di dati
Progettazione, realizzazione ed interazione con basi di dati relazionali e non relazionali: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS Server, Neo4J, MongoDB
10. Analisi di big data basata su intelligenza artificiale
Fondamenti di machine learning analisi descrittive, predittive e prescrittive
11. Sicurezza informatica
Fondamenti di sicurezza informatica e gestione degli aspetti di sicurezza durante tutte le attività di progettazione, sviluppo, dispiegamento, esercizio e manutenzione del software
12. Comunicazione e Public Speaking
13. Lavorare in Team
14. Sicurezza sul Lavoro
15. Inglese
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