ITS - ICT ACADEMY

Professional

Data
Analyst

Il corso in breve

Posti disponibili
28

Costo studenti
gratuito

percorso in aula
un anno e 6 mesi

Stage aziendale
6 mesi

Corso Professional Data Analyst Roma

Ciao Futuro
Data analyst

Il nostro corso Data Analyst rappresenta il punto di partenza ideale per chi ambisce a una carriera nel dinamico campo dei Big Data. Questo percorso formativo, focalizzato sul ruolo di Business Data Analyst, ti preparerà a diventare un protagonista nell’era dei dati. Acquisirai competenze avanzate in analisi dati, essenziali in settori innovativi come industria 4.0, fabbriche intelligenti, città smart, sanità, utility, finanza e intelligence aziendale.

Progettato per renderti un esperto in Big Data, il corso pone un forte accento su infrastrutture cloud, intelligenza artificiale e machine learning. Queste competenze sono altamente richieste e ti renderanno un candidato ideale per aziende all’avanguardia.

Il percorso Professional Data Analyst ti trasformerà in un professionista competente e aggiornato, pronto a incidere significativamente nel settore dell’ICT. La scarsità di professionisti qualificati in questo campo rende i nostri laureati particolarmente ricercati nel mercato del lavoro.

Non lasciarti sfuggire questa incredibile opportunità. Iscriviti al nostro corso Data Analyst per diventare un elemento chiave nel mondo dei dati, guidando le aziende verso l’innovazione e il successo. Preparati a un’avventura appassionante nel mondo dei Big Data, dove la tua passione per la tecnologia e l’apprendimento ti porterà verso traguardi professionali eccitanti!

a chi è rivolto
il nostro percorso

Data Analyst Roma

perché scegliere il nostro
percorso its - ict academy

Un percorso formativo completo e orientato all’inserimento immediato nel mondo del lavoro
2 anni di formazione suddivisi in 4 semestri di frequenza ad altissima componente pratica
Docenti altamente qualificati e opportunità di incontrare le aziende fin da subito

60% di attività formativa svolta da Docenti provenienti dal mondo del lavoro

Cosa imparerai
dal nostro percorso

L’obiettivo del corso “Data Scientist -Analista Big Data su cloud mediante Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Python e Java” è quello di formare operatori esperti nell’analisi dei big data con una solida conoscenza dei fondamenti dell’Informatica generale (architetture digitali, sistemi operativi, reti, sicurezza, cloud computing) e specializzati in tecniche di analisi di big data su infrastrutture cloud basate su intelligenza artificiale e machine learning. Tali competenze sono altamente spendibili in svariati ambiti industriali tra quelli a maggiore tasso di conoscenza e di innovazione sulle tecnologie software adottate, tra cui: industria 4.0, smart factories, smart cities, salute, grandi utilities, finanza, business intelligence, etc.

Il corso “Data Scientist -Analista Big Data su cloud mediante Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Python e Java” ha l’obiettivo di formare figure con elevate competenze tecnologiche e tecnico-professionali in un’area dal forte impatto nel settore dell’Information Technology.

Tali figure sono particolarmente ricercate dalle aziende del settore, e in modo specifico dalle imprese partner della Fondazione che oggi faticano a trovare sul mercato competenze disponibili per un settore strategico per lo sviluppo del Paese. Le attuali difficoltà nel reperire queste professionalità hanno il risultato di rallentare significativamente la produttività e la crescita in questo settore industriale, tra quelli con il più alto tasso di innovazione.

Attività formativa teorica e pratica: figure in uscita con una solida cultura tecnica di base in diverse aree dell’informatica, per garantire alta versatilità dei profili, capacità di adeguamento continuo con l’evoluzione della disciplina e rapida conversione in altre aree dello sviluppo software per intercettare le opportunità future

Tirocini pratici in azienda: una preparazione tecnica specializzata con un carattere fortemente operativo. Ciò consentirà ai discenti di essere immediatamente spendibili nelle realtà produttive nazionali, già durante il periodo di stage, e di offrire alle imprese significative opportunità di rinnovamento, crescita e innalzamento del livello qualitativo medio della loro forza lavoro

Ambiti tecnologici strategici: contenuti tecnici di punta (fondamenti di progettazione ed ingegneria del software, sviluppo di applicazioni a microservizi fortemente scalabili in Java Enterprise, progettazione e realizzazione di basi di dati relazionali e non, analisi di big data basata su intelligenza artificiale) per accedere a posizioni lavorative di alta qualità, particolarmente ricercate nel panorama nazionale e globale

Laboratori operativi ed esercitazioni pratiche continuative: l’enfasi del corso è fortemente pratica ed operativa. Numerose esercitazioni permetteranno lo svolgimento di attività continuative di sviluppo reale di software

Complementarità con la formazione universitaria: figure in uscita fortemente complementari e sinergiche ai profili provenienti dall’Università e dai corsi di laurea triennale in Informatica e in Ingegneria Informatica, per offrire al mercato una maggiore e diversificata disponibilità di figure professionali per differenti ruoli nell’area della progettazione e sviluppo di software innovativo.

1. Sistemi digitali

Fondamenti di architetture, sistemi operativi e reti

2. Progettazione di sistemi software per il cloud a microservizi

Ciclo di vita del software: raccolta dei requisiti e analisi mediante diagrammi UML, progettazione e test di applicazioni software a microservizi

Piattaforme per il cloud: Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure

3. Python: Fondamenti di programmazione e tecniche di programmazione per applicazioni web 

4. Programmazione avanzata in Java

Programmazione a oggetti, Classi, Ereditarietà, Polimorfismo, Interfacce, Eccezioni, Design pattern e debugging

5. Sviluppo di Rich Internet Application: Javascript, Typescript, HTML, CSS, Node JS, JSX

6. Sviluppo di applicazioni per dispositivi Android in Java e Kotlin

7. Sviluppo di applicazioni per dispositivi iOS e iPadOS in Swift

8. Programmazione back-end di applicazioni a microservizi in Java Enterprise

Sviluppo di applicazioni cloud complesse usando le tecnologie Java Enterprise e applicazioni Spring

9. Basi di dati

Progettazione, realizzazione ed interazione con basi di dati relazionali e non relazionali: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS Server, Neo4J, MongoDB

10. Analisi di big data basata su intelligenza artificiale

Fondamenti di machine learning analisi descrittive, predittive e prescrittive

11. Sicurezza informatica

Fondamenti di sicurezza informatica e gestione degli aspetti di sicurezza durante tutte le attività di progettazione, sviluppo, dispiegamento, esercizio e manutenzione del software

12. Comunicazione e Public Speaking

13. Lavorare in Team

14. Sicurezza sul Lavoro

15. Inglese

I nostri partner

I nostri percorsi sono interamente finanziati tramite i fondi
dell'unione europea e dunque gratuiti per i nostri studenti.

Dove Siamo

Vieni a trovarci nella nostra sede operativa dal lunedì al  venerdì dalle ore 09:00 alle ore 18:00.

Raggiungerci è semplicissimo. Siamo a Roma, in Viale Filippo Tommaso Marinetti 221, a poco dalla Fermata della Metro B “Laurentina“.