L’obiettivo del corso “Data Scientist -Analista Big Data su cloud mediante Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Python e Java” è quello di formare operatori esperti nell’analisi dei big data con una solida conoscenza dei fondamenti dell’Informatica generale (architetture digitali, sistemi operativi, reti, sicurezza, cloud computing) e specializzati in tecniche di analisi di big data su infrastrutture cloud basate su intelligenza artificiale e machine learning. Tali competenze sono altamente spendibili in svariati ambiti industriali tra quelli a maggiore tasso di conoscenza e di innovazione sulle tecnologie software adottate, tra cui: industria 4.0, smart factories, smart cities, salute, grandi utilities, finanza, business intelligence, etc.

Il corso “Data Scientist -Analista Big Data su cloud mediante Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Python e Java” ha l’obiettivo di formare figure con elevate competenze tecnologiche e tecnico-professionali in un’area dal forte impatto nel settore dell’Information Technology.

Tali figure sono particolarmente ricercate dalle aziende del settore, e in modo specifico dalle imprese partner della Fondazione che oggi faticano a trovare sul mercato competenze disponibili per un settore strategico per lo sviluppo del Paese. Le attuali difficoltà nel reperire queste professionalità hanno il risultato di rallentare significativamente la produttività e la crescita in questo settore industriale, tra quelli con il più alto tasso di innovazione.

Attività formativa teorica e pratica: figure in uscita con una solida cultura tecnica di base in diverse aree dell’informatica, per garantire alta versatilità dei profili, capacità di adeguamento continuo con l’evoluzione della disciplina e rapida conversione in altre aree dello sviluppo software per intercettare le opportunità future

Tirocini pratici in azienda: una preparazione tecnica specializzata con un carattere fortemente operativo. Ciò consentirà ai discenti di essere immediatamente spendibili nelle realtà produttive nazionali, già durante il periodo di stage, e di offrire alle imprese significative opportunità di rinnovamento, crescita e innalzamento del livello qualitativo medio della loro forza lavoro

Ambiti tecnologici strategici: contenuti tecnici di punta (fondamenti di progettazione ed ingegneria del software, sviluppo di applicazioni a microservizi fortemente scalabili in Java Enterprise, progettazione e realizzazione di basi di dati relazionali e non, analisi di big data basata su intelligenza artificiale) per accedere a posizioni lavorative di alta qualità, particolarmente ricercate nel panorama nazionale e globale

Laboratori operativi ed esercitazioni pratiche continuative: l’enfasi del corso è fortemente pratica ed operativa. Numerose esercitazioni permetteranno lo svolgimento di attività continuative di sviluppo reale di software

Complementarità con la formazione universitaria: figure in uscita fortemente complementari e sinergiche ai profili provenienti dall’Università e dai corsi di laurea triennale in Informatica e in Ingegneria Informatica, per offrire al mercato una maggiore e diversificata disponibilità di figure professionali per differenti ruoli nell’area della progettazione e sviluppo di software innovativo.

1. Sistemi digitali

Fondamenti di architetture, sistemi operativi e reti

2. Progettazione di sistemi software per il cloud a microservizi

Ciclo di vita del software: raccolta dei requisiti e analisi mediante diagrammi UML, progettazione e test di applicazioni software a microservizi

Piattaforme per il cloud: Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure

3. Python: Fondamenti di programmazione e tecniche di programmazione per applicazioni web 

4. Programmazione avanzata in Java

Programmazione a oggetti, Classi, Ereditarietà, Polimorfismo, Interfacce, Eccezioni, Design pattern e debugging

5. Sviluppo di Rich Internet Application: Javascript, Typescript, HTML, CSS, Node JS, JSX

6. Sviluppo di applicazioni per dispositivi Android in Java e Kotlin

7. Sviluppo di applicazioni per dispositivi iOS e iPadOS in Swift

8. Programmazione back-end di applicazioni a microservizi in Java Enterprise

Sviluppo di applicazioni cloud complesse usando le tecnologie Java Enterprise e applicazioni Spring

9. Basi di dati

Progettazione, realizzazione ed interazione con basi di dati relazionali e non relazionali: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS Server, Neo4J, MongoDB

10. Analisi di big data basata su intelligenza artificiale

Fondamenti di machine learning analisi descrittive, predittive e prescrittive

11. Sicurezza informatica

Fondamenti di sicurezza informatica e gestione degli aspetti di sicurezza durante tutte le attività di progettazione, sviluppo, dispiegamento, esercizio e manutenzione del software

12. Comunicazione e Public Speaking

13. Lavorare in Team

14. Sicurezza sul Lavoro

15. Inglese